Anonim

Els navegadors per satèl·lit i els mapes de telèfons intel ligents han facilitat els viatges i no perdre’s. Us mostren el camí i el temps que triga, però tenen un límit: només indiquen el temps de viatge i no tenen en compte el trànsit i les parades per menjar o fer pipí.

Perquè els navegadors i telèfons intel·ligents facin aquest pas més, el Massachusetts Institute of Technology (MIT) està desenvolupant un algorisme capaç de predir-ho tot, fins i tot aquells aspectes més prosaics.

MÉS DE UN NAVEGADOR. El sistema bàsic de la solució concebut pel laboratori d’informàtica i intel·ligència artificial del MIT és similar al dels navegadors GPS més habituals: el sistema rastreja la ruta més ràpida fins a la destinació que inserim a la pantalla.

Tanmateix, la informació que té en compte no és només informació cartogràfica: per exemple, les dades de trànsit tenen un paper important i es basen no només en la situació dels embussos en temps real, sinó també en models predictius construïts en dades prèviament adquirides. En poques paraules, el sistema és capaç de recordar que a la carretera provincial que circulem, entre setmana, sempre hi ha cua al voltant de les tres de la tarda. Si pensem anar-hi en aquest moment, se’ns oferirà automàticament una ruta alternativa.

EL TEMPISME ÉS TOT. Gràcies a aquesta capacitat, el sistema MIT proporciona el màxim en la planificació anticipada de les rutes, però també pot ser útil quan un motorista ja es troba a la cabina. Si la situació de la carretera canvia sobtadament, pot enviar notificacions en temps real i mostrar rutes alternatives. I si durant el viatge hem planificat un descans per dinar, el navegador ens pot aconsellar de forma ràpida que es faci relliscar durant mitja hora per optimitzar els temps en comparació amb les desacceleracions en curs; o per convertir la parada en autopista només per fer pipí en un menjar en una trattoria més endavant.

NO SÓN TRÀFIC. Les condicions de la carretera són una de les variables que té en compte el programari: la idea dels investigadors és agrupar el major nombre de fonts d'informació per desenvolupar un model el més sofisticat possible. Heus aquí que gràcies a les dades sobre el transport públic, el programari pot avaluar les rutes a realitzar en autobusos, tramvies i trens, tenint en compte els possibles retards; i si planifiquem un viatge a l’aeroport, s’intentarà endurir encara més els temps per donar-nos la manera d’arribar amb un cert avanç de l’hora d’embarcament. L'objectiu és augmentar les possibilitats actuals de predicció d'aquests programes, que se situen al voltant del 66%.

QUEIX D'ESTADÍSTIQUES. Un programari predictiu d’aquest tipus no és una novetat absoluta. Però el de MIT difereix dels anteriors perquè estima i avalua els possibles riscos que es poden presentar. El sistema, ens diuen els investigadors, es basa en la teoria de gràfics (una representació de dades a través de "nodes"), encara es troba en una primera etapa de desenvolupament, però segons els seus desenvolupadors és una mena d'evolució extrema de Siri, el sistema desenvolupat. Segons els investigadors de Mit No., el seu sistema està inspirat en el programa Remote Agent de la NASA, desenvolupat fa anys per controlar sondes a l'espai profund, modificant de forma autònoma la ruta i la configuració per reaccionar a les condicions externes.